
Analisis sentimen adalah metode yang digunakan untuk mengevaluasi nada bahasa tertulis atau lisan, guna menentukan apakah sentimen tersebut positif, negatif, atau netral, serta sejauh mana.
Wawasan tentang Pengalaman Pelanggan: Hal ini sangat penting untuk memahami pengalaman dan persepsi pelanggan berdasarkan umpan balik dari ulasan daring, komentar di media sosial, dan survei riset pasar.
Penambangan Teks: Sebuah cabang dari penambangan teks yang mengekstrak informasi berguna dari berbagai sumber teks.
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Menggunakan NLP untuk memberikan skor sentimen pada teks, seperti -1 untuk sentimen negatif dan +1 untuk sentimen positif.
Kemampuan Pemrosesan Data: Alat analisis sentimen modern, yang didukung oleh algoritma, mampu memproses volume data yang besar dengan konsistensi dan akurasi yang tinggi.
Analisis sentimen sangat penting bagi perusahaan untuk mengukur persepsi publik terhadap produk, layanan, dan citra merek mereka secara keseluruhan. Dengan memahami sentimen pelanggan, organisasi dapat mengambil keputusan yang tepat, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menyempurnakan strategi pemasaran mereka, yang pada akhirnya akan meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Turn support conversations into sales opportunities. Boost repeat sales and loyalty purchases with AI-powered next-gen support experience. Power support agents with the right context, data, and support channels and help them win customers for lifetime.

Say good bye to slow and outdated legacy contact center solutions. Transition to a cloud-based contact center set up to deliver a fast, scalable, connected, and omnichannel communication experience to your customers.

Support and Maximize customer interactions with an Omni Contact Center, embracing preferred channels like Email, Voice, Social Media & Chat. Gain a unified view of their journey and boost productivity with seamless CRM integration and automated Call Center operations.

Exotel's connected customer conversation allows for easy scalability and flexibility, making it a cost-effective solution for healthcare providers of all sizes.